MOSAIC 数据增强

mosaic数据增强理解起来十分方便，主要思想是将四张图片进行随机裁剪，再拼接到一张图上作为训练数据。原文中提到这样做的好处是丰富了图片的背景，并且四张图片拼接在一起变相地提高了batch_size，在进行BN的时候也会计算四张图片，所以对本身batch_size不是很依赖。

YOLO-tensorflow的代码在github
简单的记录一下。